Forter

Forterが解決できる課題

• 不正被害

  ・チャージバックの損害を受けてからルールをアップデートするため、イタチごっことなり、損失が抑制出来ない（例：ルール潜り抜け）

• 機会損失

  ・不正抑止による正規取引のかご落ち（例：EMV 3-Dセキュア(3Dセキュア2.0)）、もしくは誤判定による売上機会の損失。
  ・ユーザーへの追加認証や取引保留による発送の遅れ

• 運用コスト

  ・怪しい取引の目検業務負荷ならびに業務の属人化。不正ルール設定・更新の業務負荷。

• 悪用被害

  ・アカウント複数開設によるプロモーション悪用、限定品の転売被害、返品乱用など
  ・その他、アカウント乗っ取りやカードテスティング被害

Forterの概要

• 不正被害の低減

  ユーザーの行動解析を活用した特許取得の機械学習モデルにより、正規ユーザーと不正者を高精度で判定します。
  正規ユーザーに摩擦・認証を与えずかご落ちを最小化（売上アップ）、また不正者を的確にブロックすることで不正被害を低減します。

• 機会損失の低減

  EMV 3-Dセキュア(3Dセキュア2.0)と並用することで取引リスク＆イシュア毎に3Dセキュアの実施有無を動的に制御し承認率を最大化します。

• 不正対策業務負荷の低減

  取引は原則OK/NG判定をリアルタイムで返します。疑わしい取引の目視確認が不要になることで、目検工数や属人化といった業務負荷を削減し運用を完全自動化。また、ルール更新などの業務運用も不要になります。

• 悪用被害その他の改善

  アカウント複数開設によるプロモーション悪用、限定品の転売被害、返品乱用などの悪用被害に関するリスク判定も提供可能。事業者の業態や個別課題に則したモデルを構築し、個別ニーズに対応します。

導入効果を契約で保証

• ご検討に当たり現状の損失（チャージバック率）、承認率（コンバージョン率）等をヒアリングいたします。
• 専門アナリストの分析によるForter導入後の効果シミュレーションをご案内します。
• Forter導入後の承認率の向上とチャージバック率の低減を契約によりお約束します。チャージバック補償ありの場合、チャージバックはForterが負担します。

シミュレーション①　チャージバック補償有

承認率が8％増えることで1.8億円の売上が増加。Forterがチャージバック損害を負担し、目視が不要になることで、コストが380万円削減します。

シミュレーション②　チャージバック補償無

承認率が8％増えることで、1.8億円の売上が増加。
Forterが承認率をお約束することで導入前からチャージバックのコストは微減、目視が不要になることで、コストを200-300万円削減します。

※Forterのコストをイメージしやすくするためのシミュレーションであり、各数字は仮です。