GMOインターネットグループにおいて、総合的な決済関連サービス及び金融関連サービスを展開するGMOペイメントゲートウェイ株式会社（東証一部：証券コード 3769、代表取締役社長：相浦 一成 以下、GMO-PG）は、東京大学 大学院情報理工学系研究科が実施する「領域知識創成教育研究プログラム（以下、東京大学データサイエンティスト養成講座)」に2018年4月18日（水）より協力し、データサイエンティストの養成・育成支援をいたします。GMO-PGは、自社が取り扱う決済・金融関連データを参考に作成した模擬データを提供することで、ビッグデータから新たな価値を引き出せる、高度な技術を持ったデータサイエンティストの養成に繋げます。

今後もGMO-PGは、決済及び金融関連領域におけるイノベーションの実現に向け、先端IT技術の研究開発・人材養成・育成の支援を、産学連携を含めて進めてまいります。

IT利活用の高度化・多様化が進む昨今、インターネットを通じて蓄積された行動履歴や取引履歴をはじめ、パーソナルなものに限らず多種多様なデータをビジネスに活用する動きが進んでいます。これに合わせ、こうした膨大なデータ（ビッグデータ）を解析し、法則性や関連性を導き出して課題解決に応用する、またはその解析・分析手法を考案する学問であるデータサイエンスに精通した人材（データサイエンティスト）のニーズが様々なビジネスの領域で顕在化しています。しかし、ビッグデータ活用をはじめとする先端IT技術の利活用は、今後も様々な市場で拡大すると見られている一方、国内における先端IT人材は、2020年には約4.8万人も不足すると推計されており^(*)、その人材の育成が急務となっています。

こうした中、東京大学 大学院情報理工学系研究科では、高度な技術をもったデータサイエンティストを育成するべく、大学院生向け教育プログラム「東京大学データサイエンティスト養成講座」を、2016年4月より開設しています。このようなデータサイエンティストの養成には、大学等の高等教育機関での専門教育に加え、企業の持つビッグデータ及びビジネス知見を掛け合わせた産学連携が重要です。

そこでGMO-PGは、「東京大学データサイエンティスト養成講座」への協力を通じて、データサイエンティストの養成・育成支援を行うことといたしました。具体的には、GMO-PGが取り扱う豊富な決済・金融関連データを参考に作成した模擬データを同講座に提供し、データ解析およびビジネスへの示唆導出の教材として活用いただきます。また、GMO-PGのデータサイエンティストが実際の講義にも参加し、学生と双方向のディスカッションを行うことで、ビジネス課題解決能力の養成にも寄与することを目指します。

今後もGMO-PGは、決済及び金融関連領域におけるイノベーションの実現に向けて、先端IT技術の研究開発・人材の養成・育成の支援を行ってまいります。

(*) 2016年6月発表 経済産業省「IT人材の最新動向と将来推計に関する調査結果」より。また、先端IT人材とは、「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端IT技術を担う人材のこと。

東京大学 大学院情報理工学系研究科が展開する、「領域知識創成教育研究プログラム（東京大学データサイエンティスト養成講座)」は、データサイエンティストの育成を目的に開設された、同学大学院生向けの教育プログラムです。本講座は、データサイエンスの根幹を支える数理的手法や情報処理技術を学ぶ［基礎課程］、ビジネス課題解決能力を養成する［応用課程］、先進的なデータサイエンスの研究を遂行する［実践課程］の3課程を通じて、ビッグデータから社会的価値の高い知識を引き出す手法を、広く学習することを目的としています。